31 augustus – 25 september 2026

Becoming an AI Application Developer & AI Functioneel Analist

Crafted by Elmos

Vier weken. Twee tracks. Eén echte applicatie. Geen theorie om theorie. Je bouwt iets dat ook echt gebruikt gaat worden, met echte mensen, en AI zit er van begin tot einde bij.

4 weken intensief
2 tracks Developer · Analist
Mechelen · Elmos HQ
Max. 12 deelnemers
Ontdek jouw track Bekijk programma

Een sterk fundament. En klaar voor wat komt.

De basis moet kloppen

Bij Elmos vinden we het belangrijk dat consultants hun basiskennis echt goed beheersen. Niet oppervlakkig, maar vanbinnenuit. Het is die basis die bepaalt hoe snel je groeit, hoe autonoom je werkt bij klanten en hoe ver je geraakt in je loopbaan. Een sterk fundament is geen eindpunt, het is de springplank voor alles wat volgt.

AI is geen optie meer

AI zit vandaag in alle competence centers van Elmos. Als developer betekent dat: AI inzetten om code te schrijven, te reviewen en te integreren in applicaties. Als analist: analyses versnellen, specs genereren, sneller tot betere inzichten komen. Wie dat nu leert, werkt over twee jaar anders dan wie ermee wacht.

Het effect van wachten is concreet. Je groeipad bij Elmos is gekoppeld aan je competenties, en AI is daar een steeds groter deel van. Consultants die vroeg instappen, worden sneller ingezet op uitdagendere opdrachten, groeien door naar senior rollen en worden de mensen die andere collega's meenemen. Wie de AI-trein mist, haalt die later moeilijker nog in.


4
Weken intensieve training
2
Tracks: Developer · Analist
1
Echt project dat ook echt gebruikt wordt
AI
Als superkracht, niet als vervanging

Voor wie is dit?

Kies jouw profiel

Twee tracks, twee ervaringsniveaus. Developers en analisten werken samen in hetzelfde team. Ze maken elkaar beter.

Developer Track
Medior Developer
2 – 4 jaar ervaring
Analist Track
Medior Analyst
2 – 4 jaar ervaring

Op school leerde je coderen. Hier leer je bouwen in een professionele context.

Dit is geen masterclass waar je de eerste drie dagen zit te wachten tot het interessant wordt. Je start meteen in het diepe: Clean Architecture, Domain-Driven Design, production-grade AI-systemen. De sessies zijn gemaakt voor mensen die al weten hoe een project werkt en nu verder willen.

En er is nog iets wat je niet verwacht: jij begeleidt de andere deelnemers. Je legt Git uit, CI/CD, hoe een goede API eruitziet. Dat klinkt als extra werk, maar het is één van de beste manieren om zelf beter te worden. Je ontdekt vanzelf waar je iets aanneemt zonder het echt te begrijpen.

Wat jij meebrengt

  • Hands-on projectervaring van 2–4 jaar
  • Kritische kijk op codekwaliteit en architectuur
  • Je weet hoe teams en projecten echt werken
  • Stevige .NET basis en begrip van designpatterns

Wat je zoekt

  • Een versnelling in je groei, niet een herhaling
  • AI als échte tool leren gebruiken, niet als speeltje
  • Lacunes opvullen: DDD, Clean Architecture, Agents, RAG
  • Een mentorrol opnemen tegenover juniors

Wat je na 4 weken kan zeggen aan je klant

  • Ik heb AI geïntegreerd in een productiewaardige applicatie (geen demo, een echt project)
  • Ik ken Semantic Kernel, RAG, prompt injection en AI-security van binnen en van buiten
  • Ik kan AI-output beoordelen omdat ik weet hoe het hoort (zonder AI)
  • Ik heb een AZ-900 certificaat en productie-waardige Azure-pipeline opgezet
  • Ik heb mijn kennis overgedragen aan juniors: Git, CI/CD en API design. Dat maakt je beter.

Je weet hoe het werkt. Nu wil je ook weten hoe AI daarin past.

Je hebt al requirements verzameld, stories geschreven, presentaties gedaan. Die ervaring is je grootste troef hier. In de masterclass ga je dieper in op wat je al kan: domeinmodellering, prioritering, stakeholdergesprekken, maar nu ook met AI als extra instrument. Sneller analyses draaien, specs genereren, backlogs opbouwen, zonder in te boeten op kwaliteit.

Jij begeleidt ook de andere deelnemers. Je deelt wat jij al hebt meegemaakt: wanneer een stakeholder eigenlijk iets anders vraagt dan wat hij zegt, hoe je omgaat met pushback, hoe je een story schrijft die een developer zonder vragen kan oppakken. En ondertussen slijp je je eigen aanpak bij.

Wat jij meebrengt

  • Projectervaring: je hebt al requirements verzameld en specs geschreven
  • Je weet hoe stakeholders denken en praten
  • Kritische kijk op proceskwaliteit en risico's
  • Begrip van Agile en de dynamiek in een dev-team

Wat je zoekt

  • AI leren inzetten voor snellere, betere analyses
  • Technische diepgang: begrijpen wat developers écht nodig hebben
  • Lacunes opvullen: domeinmodellering, T-SQL, vendor evaluatie
  • Je aanpak valideren en bijschaven door samen te werken met juniors

Wat je na 4 weken kan zeggen aan je klant

  • Ik heb AI ingezet om specs, mockups en user stories te genereren en weet wanneer ik het moet afkeuren
  • Ik heb samengewerkt met developers in een Scrum-team met echte sprints, reviews en retros
  • Ik heb een AI-gedreven analyseproces opgezet van brief tot gevalideerde backlog
  • Ik kan technische architectuurkeuzes lezen en beoordelen, zonder developer te zijn
  • Ik heb een AZ-900 certificaat en begrijp de cloud-laag achter elk project

De aanpak

Built by Hand en Built with AI

Elk onderwerp komt twee keer aan bod: met je eigen handen en met AI. Dat loopt door elkaar van week één. Zo bouw je het inzicht om te weten wat er klopt en wat niet.

Built by Hand

Je schrijft zelf code, stories en tests. Geen shortcuts. Je begrijpt wat er onder de motorkap gebeurt, en dat is precies de bedoeling.


Je kan een AI-fout pas herkennen als je het zelf al eens fout hebt gedaan.

Built with AI

Dezelfde taken, maar een veelvoud sneller. Je weet precies wat er klopt en wat niet, want je hebt het al gedaan zonder AI. Dat is het verschil.


Het voelt als een superkracht. Omdat het er ook een is.

Jij geeft ook les. En dat is de bedoeling.

Developers leggen aan analisten uit hoe Git werkt, wat CI/CD is, hoe je API-documentatie leest. Analisten leggen aan developers uit hoe een goed domeinmodel eruitziet en wat een user story eigenlijk moet doen. Zo leer je pas echt begrijpen hoe de andere kant denkt, en daar heb je de rest van je carrière iets aan.

Samenwerken is geen bijzaak, het is het punt.

Developers en analisten zitten niet naast elkaar, ze werken samen. Elke sprint heeft cross-functionele groepen: een developer bouwt wat een analist analyseert en documenteert. Samen presenteer je aan stakeholders. Samen doen jullie de sprint review en retrospective.

Dat is hoe het op een echt project werkt. En als je dat vier weken samen doet, begin je te begrijpen waarom de andere kant soms zegt wat hij zegt. Dat begrip is moeilijker aan te leren dan welke technologie dan ook.


Programma

4 weken, 2 tracks

Klik op een week om de inhoud te bekijken per track.

W1
Fundamentals – basis bouwen en AI direct inzetten
Technische en analytische fundamenten, met AI als instrument van dag één
31 aug – 4 sep

Developer

  • Modern C# in depth
  • SOLID & code smells
  • ASP.NET Core & Blazor
  • EF Core & SQL Server
  • REST APIs bouwen & consumeren
  • Code genereren met AI

Analist

  • BPMN Fundamentals
  • User Stories schrijven
  • Requirements & Specs
  • Swagger/OpenAPI & APIs
  • Workshop facilitation
  • User Stories draften met AI
W2
Advanced + Azure – AI als reviewtool
Architectuur, cloud en AI als kritische reviewpartner
7 – 11 sep

Developer

  • Clean Architecture & DDD
  • Design Patterns
  • Security & Testing (OWASP, xUnit)
  • Docker & Containerization
  • Azure Fundamentals
  • AI voor architectuurreview

Analist

  • UML & Domain Modelling
  • ER-diagrammen
  • T-SQL voor analysten
  • Prioriteringstechnieken (MoSCoW)
  • Azure Fundamentals
  • AI voor domeinmodellering
W3
AI-Centraal – AI als copiloot
AI prompting, agents, RAG en AI-gedreven sprints
14 – 18 sep

Developer

  • AI Engineering & Models
  • From Prompts to Agents
  • Semantic Kernel & LLM in .NET
  • RAG: embeddings & vector search
  • Reverse Engineer + AI validation
  • AI-assisted sprint

Analist

  • AI Prompting verdieping
  • User Stories met AI
  • AI validation deep dive
  • Mockups met AI
  • Gap Analysis & edge cases
  • System prompt als spec
W4
Build Week – eindproduct opleveren
Volledig bouwen, demo geven en afsluiten met Project Show Off
21 – 25 sep

Developer

  • Sprint Planning (sprint 4)
  • Full build – 4 dagen
  • Demo aan stakeholders
  • Final Build met AI
  • Project Show Off

Analist

  • Sprint Planning (sprint 4)
  • Build – Spec & Analyse
  • Demo aan stakeholders
  • Final specs met AI
  • Project Show Off

Instructeurs

Geleid door vakexperts

Geen theoretische docenten. Mensen die dit dagelijks doen bij klanten, en dat meebrengen naar het lokaal.

KD

Kevin DeRudder

Lead Instructor · Developer Track
ASP.NET & Blazor AI Engineering Conference Speaker Techorama
Geeft les in: Modern C#, AI Prompting, Semantic Kernel, Azure, Sprint begeleiding
Kevin bouwt al jaren met ASP.NET en weet precies waar het schoentje wringt voor developers. Hij organiseert en spreekt op Techorama en andere developer-events, en brengt die directe, praktijkgerichte aanpak mee naar de masterclass.
BD

Bart Demeulenaere

Software & Cloud Architect
Clean Architecture DDD Cloud Architecture 30 jaar ervaring
Geeft les in: Clean Architecture, Domain-Driven Design, Design Patterns, Architectuurreview met AI
Dertig jaar in het vak. Bart weet hoe architectuurbeslissingen er in de praktijk uitzien, niet alleen op papier. Hij praat met teams, niet tegen hen, en dat hoor je terug in zijn sessies.
FV

Filip Verlee

Cloud Platform Architect
Azure Containers Cloud-native AI 15+ jaar IT
Geeft les in: Azure Fundamentals, Docker & Containerization, CI/CD Pipelines, APIM
Filip weet hoe cloud er in productie echt uitziet. Meer dan 15 jaar ervaring in IT, gespecialiseerd in Azure, containers en cloud-native systemen. Hij legt het uit zonder mystificatie.
BB

Brecht Billiet

Principal Engineer · Applied Gen AI
LLMs & Agents RAG AI Security 20 jaar ervaring
Geeft les in: From Prompts to Agents, Semantic Kernel, RAG, AI Validation, Prompt Injection
Brecht bouwt geen demo's, hij bouwt systemen die echt draaien op schaal. Twintig jaar ervaring, de laatste jaren volledig gericht op generatieve AI in productie. Als je wil weten hoe agents, RAG en LLMs er in het echt uitzien, is dit je man.
DS

Dorine Smeets

Competence & Project Manager
Project Management Coaching Team Development
Begeleidt: Sprint kick-off, procescoördinatie, verbinding tussen tracks en teamontwikkeling
Dorine houdt ervan als dingen vlot lopen en mensen groeien. Ze verbindt de tracks, begeleidt de sprints en zorgt dat iedereen weet waar hij aan toe is. De lijm tussen de onderdelen, en dat is geen kleine rol.

Wat als je niet deelneemt?

Na de masterclass

  • Je hebt een echt AI-project op je cv, geen cursus en geen tutorial
  • Aan een klant kan je zeggen: AI is niet nieuw voor mij, ik heb er al een project mee gedaan
  • Je kent een groep developers en analisten die op jouw niveau zitten, en die blijf je kennen
  • Je weet wanneer AI fout gaat en wat je er dan aan doet
  • Je hebt een Azure-omgeving opgezet, een CI/CD-pipeline gebouwd en iets opgeleverd dat werkt
  • Die vier weken laten een spoor na. De mensen waarmee je startte, spreek je nog

Zonder de masterclass

  • Je kan AI leren via YouTube, maar je zal nooit weten hoe het aanvoelt in een echt project
  • AI-fouten herken je pas als je de basis kent. Zonder die basis vertrouw je gewoon blind
  • De collega's die wél deelnamen groeien intussen twee keer zo snel
  • Klanten vragen steeds vaker naar AI-ervaring. Een certificaat overtuigt niemand, een project wel
  • Als developer snap je nooit goed hoe een analist denkt. Als analist snap je nooit goed hoe een developer bouwt. Tenzij je vier weken samen in een team zit